Nhảy tới nội dung

Hướng dẫn viết câu lệnh hoàn chỉnh

Trong khi trao đổi với các trợ lý AI của Simplamo, hãy sử dụng các công thức viết câu lệnh cụ thể để đảm bảo AI hiểu đúng và có đủ thông tin cho câu trả lời bạn mong muốn. Dưới đây là các công thức chúng tôi đã thiết lập để câu lệnh của bạn tương thích tối đa với Simplamo AI:

Công thức B-A-B​

  • Công thức B-A-B → Before - After - Bridge:

    • Before - Trước: Mô tả chi tiết tình hình hiện tại hoặc điểm bắt đầu. Nêu rõ những vấn đề, hạn chế hoặc thiếu sót đang tồn tại.
    • After - Sau: Hình dung và mô tả kết quả mong muốn. Nêu rõ những cải thiện, mục tiêu và lợi ích mà bạn muốn đạt được.
    • Bridge - Cầu nối: Mô tả các hành động, bước đi hoặc giải pháp cụ thể để chuyển từ trạng thái "Before" sang trạng thái "After". Nêu rõ các yếu tố cần thiết để đạt được mục tiêu.

    Hãy theo dõi ví dụ trong hình dưới đây để nắm rõ hơn công thức B-A-B này:

    Câu lệnh mẫu hoàn chỉnh (Bạn có thể sao chép và dùng thử câu lệnh này, sử dụng trợ lý Strategy Planning Expert trong Simplamo AI Chat): Hiện tại, doanh nghiệp của tôi gặp khó khăn khi theo dõi tiến độ và thiếu sự kết nối giữa các bộ phận. Tôi muốn tối ưu các quy trình, theo dõi tiến độ công việc một cách trực quan và tăng cường sự hợp tác giữa các thành viên và phòng. Sử dụng các giải pháp từ Simplam để giới thiệu cho tôi các bước cụ thể để cải thiện tình hình trên.

    Lưu ý: AI có thể sẽ hỏi thêm bạn các thông tin mô tả doanh nghiệp của mình, đây là điều hoàn toàn bình thường. Hãy cung cấp thêm các thông tin cụ thể về doanh nghiệp của mình để câu trả lời càng có tính thực tế.

Công thức C-A-R-E​

  • Công thức C-A-R-E → Context - Action - Role - Expectation:

    • Context - Bối cảnh: Xác định rõ tình huống hoặc chủ đề mà bạn muốn AI tập trung vào. Điều này giúp AI hiểu được ý nghĩa của yêu cầu của bạn trong một ngữ cảnh cụ thể.
    • Action - Hành động: Chỉ ra cụ thể hành động mà bạn muốn AI thực hiện. Đây là phần cốt lõi của yêu cầu.
    • Result - Kết quả: Mô tả chi tiết kết quả mà bạn muốn nhận được từ AI. Hãy càng cụ thể càng tốt.
    • Example - Ví dụ: Cung cấp một ví dụ minh họa để giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn.

    Hãy theo dõi ví dụ trong hình dưới đây để nắm rõ hơn công thức C-A-R-E này:

    Câu lệnh mẫu hoàn chỉnh (Bạn có thể sao chép và dùng thử câu lệnh này, sử dụng trợ lý OKR & KPI Coach trong Simplamo AI Chat): Tôi muốn tối ưu hóa hiệu suất bán hàng của công ty, hãy gợi ý cho tôi một danh sách các chỉ số đo lường (KPI) quan trọng và cụ thể. Đảm bảo có đủ các chỉ số kết quả và dẫn dắt, thể hiện năng suất của cá nhân lẫn phòng ban. Các tiêu chí để đánh giá chất lượng kết quả: Tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu trung bình mỗi đơn hàng, số lượng khách hàng mới,...

Công thức T-A-G​

  • Công thức T-A-G → Task - Action - Goal:

    • Task - Nhiệm vụ: Xác định rõ công việc mà AI cần thực hiện một cách cụ thể và dễ hiểu.
    • Action - Hành động: Sử dụng các động từ chỉ hành động cụ thể để mô tả cách thức thực hiện nhiệm & có liên quan trực tiếp đến nhiệm vụ.
    • Goal - Kết quả mong muốn: Xác định rõ mục tiêu mà bạn muốn đạt được sau khi hoàn thành nhiệm vụ bằng các tiêu chí cụ thể.

    Hãy theo dõi ví dụ trong hình dưới đây để nắm rõ hơn công thức T-A-G này:

    Câu lệnh mẫu hoàn chỉnh (Bạn có thể sao chép và dùng thử câu lệnh này, sử dụng trợ lý Social Post Generator hoặc trợ lý Marketing Assistant trong Simplamo AI Chat): Viết một bài quảng cáo giới thiệu webinar về giải pháp quản trị mục tiêu của công ty. Nhấn mạnh vào những lợi ích mà giải pháp này mang lại như tăng năng suất, cải thiện hiệu quả làm việc và đạt được mục tiêu kinh doanh. Bài quảng cáo cần cung cấp đầy đủ thông tin về thời gian, địa điểm (link) tổ chức webinar và hướng dẫn cách đăng ký tham gia.

Công thức R-I-S-E​

  • Công thức RISE: R-I-S-E → Role - Input - Step - Expectation:

    • Role- Vai trò: Xác định rõ vai trò của AI trong việc thực hiện nhiệm vụ.
    • Input - Đầu vào: Cung cấp thông tin đầu vào cho AI.
    • Step - Bước: Chỉ rõ các bước cụ thể mà AI cần thực hiện. Điều này sẽ giúp bạn điều khiển chính xác hơn quá trình AI tạo ra nội dung.
    • Expectation - Kỳ vọng: Nêu rõ kết quả mong muốn cuối cùng. Bạn muốn AI tạo ra loại kết quả gì.

    Hãy theo dõi ví dụ trong hình dưới đây để nắm rõ hơn công thức R-I-S-E này:

Câu lệnh mẫu hoàn chỉnh (Bạn có thể sao chép và dùng thử câu lệnh này, sử dụng trợ lý B2C Sales Specialist trong Simplamo AI Chat): Với vai trò một chuyên viên bán hàng giàu kinh nghiệm, hãy lập kế hoạch chi tiết để tăng tỉ lệ mua sản phẩm máy lọc không khí của công ty từ 50% lên 80%. Kế hoạch nên tập trung vào việc tăng cường quảng bá và trải nghiệm dùng thử cho khách hàng. Kế hoạch cần được trình bày một cách rõ ràng, bao gồm các bước cụ thể như: đối tượng khách hàng mục tiêu, kênh quảng cáo phù hợp, chương trình khuyến mãi và theo dõi đánh giá hiệu quả.